Zusammenfassung
Hintergrund: Der Vergleich von zwei oder mehreren quantitativen Messverfahren am gleichen Patienten
wird oft mit ungeeigneter statistischer Methodik behandelt. Eine Orientierung zur
Wahl der statistischen Vorgehensweise bei derartigen Fragestellungen soll vorgestellt
werden. Methoden: Zur Beurteilung der Konkordanz (Übereinstimmung von Messwerten) werden grafische
Verfahren, der Konkordanz-Korrelationskoeffizient und verschiedene Regressionsgeraden
besprochen und am Beispiel der Messung des Augeninnendruckes mithilfe der Lidtonometrie
und des Ocular-Blood-Flow-Systems (OBF) erläutert. Ergebnisse: T-Test für gepaarte Stichproben und Äquivalenztests können nicht für die Einschätzung
der Übereinstimmung von individuellen Messwerten verwendet werden. Der Pearson-Korrelationskoeffizient
bewertet populationsbezogen, in welchem Maße zwei Variable über eine lineare Beziehung
systematisch zusammenhängen. Er berücksichtigt weder Lokationsshift noch Skalenshift
und sagt nichts über intraindividuelle Konkordanz aus. Dies kann nur der Konkordanz-Korrelationskoeffizient,
der Präzision, Lokationsshift und Skalenshift erfasst. Schlussfolgerungen: Eine Bewertung der Konkordanz von intraindividuellen Messwerten sollte als grafische
Darstellung ein x-y-Diagramm und ein Bland-Altman-Plot enthalten und als Maßzahl den
Konkordanz-Korrelationskoeffizienten angeben.
Abstract
Background: The comparison of two or more quantitative measurement procedures applied to the
same patient is often carried out by unsuitable statistical methods. An orientation
for the choice of methods has been given for such problems. Methods: Graphical methods, the concordance correlation coefficient and some regression straight
lines are presented for the judgement of concordance of measurement values, and they
are exemplary explained for the measurement of the intraocular pressure with lid tonometry
and the ocular blood flow system (OBF). Results: The t-test for paired samples and tests of equivalence are invalid in this context.
The Pearson correlation coefficient measures to what degree two variables are associated
over a linear relation with reference to the population. It ignores location shift
as well as scale shift, and it says nothing about the intraindividual concordance.
A suitable procedure is the concordance correlation coefficient which can decomposed
into precision, location shift, and scale shift. Conclusions: An assessment of concordance of intraindividual measurement values should include
an x-y-graphic of the measured points, a Bland-Altman plot, and the concordance correlation
coefficient.
Schlüsselwörter
Konkordanz - intraokularer Druck - Messgerätevergleich - Regressionsanalyse - Bland-Altman-Plot
Key words
concordance - intraocular pressure - intraindividual comparison - analysis of regression
- Bland-Altman-plot - calibration
Literatur
koch@imib.med.tu-dresden.de
